Definición:
Una métrica, en el ámbito de la analítica web, es un valor cuantitativo que mide aspectos específicos del comportamiento de los usuarios en un sitio web. Las métricas proporcionan datos numéricos que permiten evaluar el rendimiento y la eficacia de un sitio web o aplicación. Por ejemplo, la métrica «sesiones» indica el número total de visitas a un sitio web durante un período de tiempo determinado. Las métricas se presentan en las columnas de un informe de analítica web y reflejan la actividad cuantificable de los usuarios.
Las métricas adquieren un significado más profundo cuando se combinan con dimensiones, ya que estas últimas proporcionan el contexto necesario para interpretar los datos. Por ejemplo, conocer el número de «sesiones» es más útil cuando se asocia con una dimensión como «país» o «fuente de tráfico«.
Métricas en analítica digital
En analítica digital, las métricas cuantifican las interacciones de los usuarios con un sitio web o aplicación, permitiendo a los analistas medir el rendimiento del sitio y evaluar el éxito de las estrategias de marketing y contenido.
Las métricas pueden incluir datos como el número de visitas, la duración de las sesiones, la tasa de rebote y las conversiones. Por ejemplo, la «tasa de rebote» mide el porcentaje de visitantes que abandonan el sitio tras ver una sola página.
Ejemplos de métricas
Algunas de las métricas más habituales en este campo son:
- Sesiones o visitas: Número total de visitas al sitio web.
- Usuarios únicos: Número de visitantes individuales.
- Usuarios nuevos: Usuarios sin visitas registradas previas.
- Visitantes recurrentes: Usuarios que ya han visitado la web
- Páginas por sesión: Promedio de páginas vistas por sesión.
- Duración media de la sesión: Tiempo promedio que los usuarios pasan en el sitio.
- Tasa de conversión: Porcentaje de usuarios que completan una acción deseada.
- Tasa de rebote: Porcentaje de visitantes que abandonan el sitio tras ver solo una página.
Métricas personalizadas
Las métricas personalizadas son valores definidos por el usuario que permiten adaptar la medición de datos a las necesidades específicas de un negocio. Estas métricas se configuran para rastrear acciones o eventos que no están cubiertos por las métricas estándar de las herramientas de analítica web. Al proporcionar información específica y relevante, las métricas personalizadas ayudan a obtener insights más profundos sobre el comportamiento del usuario.
Ejemplos de métricas personalizadas incluyen:
- Interacción con características avanzadas: Medir el uso de funciones específicas de una aplicación, como una calculadora de precios o un configurador de productos.
- Engagement en campañas específicas: Rastrear la interacción de los usuarios con campañas de marketing específicas, como un evento de lanzamiento de producto.
- Índice de satisfacción del usuario: Crear una métrica que combine diferentes señales de satisfacción del usuario, como encuestas de feedback o puntuaciones de satisfacción.
Clasificación de las métricas en marketing digital
En marketing digital, las métricas son esenciales para evaluar el rendimiento de las estrategias. Se clasifican en varias categorías, cada una centrada en un aspecto del viaje del usuario:
Adquisición
Estas métricas se centran en cómo los visitantes llegan al sitio web, ayudando a entender qué canales y estrategias son más efectivos:
- Sesiones: Total de visitas, independientemente de si el visitante es nuevo o recurrente.
- Nuevos usuarios: Visitantes que acceden al sitio por primera vez.
- Porcentaje de nuevas sesiones: Proporción de sesiones de nuevos usuarios.
- Fuente de tráfico: Origen del tráfico, como búsqueda orgánica o campañas pagadas.
Comportamiento
Analizan cómo interactúan los visitantes con el sitio, ofreciendo insights sobre la experiencia del usuario:
- Tasa de rebote: Porcentaje de visitantes que abandonan el sitio tras ver solo una página.
- Duración media de la sesión: Tiempo promedio que los visitantes pasan en el sitio.
- Páginas por sesión: Promedio de páginas vistas por sesión.
Conversión
Miden la efectividad del sitio para cumplir con los objetivos de negocio, como ventas o generación de leads:
- Conversiones: Número total de acciones deseadas realizadas por los visitantes.
- Valor de la conversión: Valor monetario asociado a las conversiones.
- Tasa de conversión: Porcentaje de visitantes que completan una conversión.
- Costo por adquisición (CPA): Costo promedio para adquirir un cliente.